2024-09-23
Како заклучок, ткаенините за чистење пиштоли обработени со силикон се одлична алатка за одржување на вашето огнено оружје чисто и добро одржувано. Тие се безбедни, ефективни и лесни за употреба. Ако барате нов начин за чистење на пиштолите, крпата за чистење пиштоли обработена со силикон може да биде совршено решение.
Shanghai Hunting Speed Industry & Trade Co., Ltd. е водечки производител и продавач на висококвалитетни комплети и додатоци за чистење пиштоли. Нашите производи се дизајнирани да го направат одржувањето на вашето огнено оружје лесно и практично. За повеќе информации, посетете ја нашата веб-страница наhttps://www.handguncleaningkit.com. Ако имате какви било прашања или грижи, ве молиме слободно контактирајте не наsummer@bestoutdoors.cc.
G. H. Kohli и C. Huang, „Откривање пиштоли со помош на длабоки конволуциски невронски мрежи“, Конференција за информатички и комуникациски технологии (CICT), Сингапур, 2017 година, стр. 1-6.
C. Liu, Z. Tan и X. Wang, „Метод за идентификување на изворот на истрел од огнено оружје врз основа на акустичниот сигнал“, 2018 IEEE Меѓународна конференција за информатички и комуникациски технологии за управување со катастрофи (ICTDM), Хаинан, Кина, 2018 година , стр. 1-4.
М. Е. Салах и А. С. Абд-Елхамед, „Дизајн и имплементација на паметен систем со ниска цена за класификација на истрели во реално време“, Меѓународна конференција за компјутери и апликации (ICCA) 2019 година, Хунан, Кина, 2019 година, стр. 504-510.
X. Liu и X. Zhang, „Идентификување на огнено оружје врз основа на интерферентното електромагнетно поле што емитираат куршуми“, IET Image Processing, кн. 14, бр. 1, стр. 120-129, 2020 година.
Т. Хофбауер, К. 411, бр. 29, стр. 7913-7921, 2019 година.
С. Демир, Е. Јилмаз и Т. Јилдирим, „Систем за препознавање на акустичен истрел со пристапи базирани на машинско учење“, IEEE Access, кн. 7, стр. 100549-100559, 2019 година.
X. Chen, D. Li и S. Li, „Multimodal Sensing for Real-time Firearm Detection in Videos“, во IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, doi: 10.1109/TCSVT.2019.2961935.
Н. Фиорини и А. Хајнеман, „За идентификација на модели на огнено оружје со користење на автоматска форензичка анализа на отпечатоци од куршуми“, во IEEE Transactions on Information Forensics and Security, кн. 15, стр. 1527-1544, 2020 година.
Б. Канг и С. Ким, „Истражување за споредување на сегментација на слики од огнено оружје врз основа на различни простори на бои“, во Journal of Convergence Information Technology, кн. 10, бр. 4, стр. 167-174, 2015 г.
А. Р.
A. Bhuyan, S. Sayied и J. Kalita, „Откривање пиштоли со помош на длабоки конволуциони невронски мрежи“, preprint arXiv arXiv:1704.07847, 2017 година.